Études de cas

Trois systèmes en production : ce qu’ils font, et ce qu’ils ont changé.

Croisières de luxe

Ponant / Talend

Projet: Les applications internes et externes de Ponant échangent leurs données par des flux Talend, que nous faisons évoluer et maintenons en conditions opérationnelles.
Impact: Des échanges plus fiables, moins d’erreurs à reprendre à la main, et des commandes livrées dans les délais attendus.
Stack: Talend Data Fabric 7.3/8.0OracleSQL ServerPostgreSQLREST/SOAPXML/JSONJava/J2EE

Croisières de luxe

Projet: Conception et exploitation de la plateforme Kubernetes (k3s) qui héberge les applications de la compagnie : bases pilotées par le cluster, supervision continue et chaînes de livraison automatisées.
Impact: Une version se déploie en pleine journée sans que personne ne s’en aperçoive, une base bascule toute seule en cas d’incident, et l’alerte arrive dans Teams avant l’appel de l’utilisateur.
Stack: k3sCloudNativePGGrafana LGTM (Loki, Tempo, Mimir)n8nMicrosoft TeamsGitLab CILinux

ONG humanitaire

Projet: La plateforme qui suit les distributions d’aide d’ACA : familles, campagnes, bons et justificatifs, avec des chatbots WhatsApp et Telegram pour le terrain et un serveur MCP qui ouvre les mêmes opérations à un assistant IA.
Impact: Les données familles sont centralisées au lieu d’être réparties entre des tableurs, le suivi des campagnes est automatisé, et distributeurs comme donateurs voient la même information au même moment.
Stack: PythonFastAPILangGraphserveur MCP (OAuth)PostgreSQLReactQR codechatbots WhatsApp/Telegram/Web

Un premier échange suffit pour savoir si nous pouvons vous aider, et en combien de temps.